|
|
Migration
and Evolution of Telecom Equipments
|
| Résumé
L'objectif de ce projet est de proposer des méthodes de résolution empruntées à la recherche opérationnelle pour résoudre des applications rencontrées lorsque l'on aborde la migration et l'évolution des équipements de réseau. Au cours de la résolution de deux applications pilote couvrant un large spectre des problèmes liés à la migration et l'évolution des équipements, les méthodes d’optimisation mises en œuvre sont capitalisées dans une boite à outils pour en faire des composants réutilisables pour un ensemble d'application du même type. Les problèmes auxquels la boite à outils est destinée sont des applications télécoms pouvant se ramener à des problèmes d'affectation sous contrainte. Les méthodes mises en œuvre consistent à fournir des "méta heuristiques" issues d'algorithmes hybrides couplant plusieurs types d'optimisation comme les méthodes dites "d'optimisation locale" , les recherches arborescentes tronquées, la programmation linéaire ou la programmation par contrainte. Partenaires
du projet
Identification
Thème
de l'appel
Pour Plus
d'information :
Mle Corinne COHEN Bouygues Telecom Mél :ccohen@bouyguestelecom.fr
Réseau National de Recherche en Télécommunications 20, avenue de Ségur F-75353 PARIS 07 SP http://www.telecom.gouv.fr/rnrt http://www.education.gouv.fr/technologie Mél : rnrt@telecom.gouv.fr Mél : rnrt@technologie.gouv.fr |
Objectifs
:
Les prévisions
d’évolution du trafic impliquent une évolution des technologies
en télécoms et de fortes ruptures. Cependant une certaine
continuité doit accompagner cette évolution et tout acteur
des télécoms s’attache à faire des efforts pour l’intégration
des nouvelles technologies sur les structures déjà existantes
dans un souci d’anticipation et d’optimisation de leur mise en œuvre.
Mise en oeuvre et état de l'art : Parmi les problèmes télécoms liés à l’anticipation de la mutation des architectures plusieurs s'expriment sous forme de problèmes d’affectation de ressources. S’ils sont traités, ils n’ont pour le moment jamais été envisagés comme des problèmes d’optimisation. Parmi ces problèmes figurent les deux applications pilote que nous avons sélectionnées et sur lesquelles nous proposons un état de l’art plus détaillé.
La technologie WDM qui supporte les réseaux tout optique permet d'obtenir des débits très importants depuis peu. Les recherches actuelles montrent que cette technologie s'installera à terme dans les grands réseaux d'opérateurs. Aujourd'hui, seules des lignes dédiées (point à point) sont installées et le problème de routage n'est abordé qu'au niveau de la recherche.
La planification de l’architecture BSS est aujourd’hui faite “ à la main ”, c’est à dire sans outil. Les équipes chargées de l’évolution du réseau BSS appliquent des règles d’ingénierie basées sur les contraintes techniques des équipements du réseau. Les solutions ainsi fournies répondent aux exigences des opérateurs en terme de capacité mais elles ne garantissent en aucun cas une optimisation de l’utilisation des ressources du réseau. D’autre part, il n’existe pas sur le marché, d’outil d’optimisation assez souple pour prendre en compte l’évolution du modèle de l’architecture elle-même liée à l’évolution des technologies. Les fondements des solutions hybrides élaborées au cours du projet constitueront les composants de la boite à outils logiciels et seront ainsi réutilisables. Verrous
:
Un réseau de transport (SDH/WDM) est constitué de différents nœuds permettant à l'information d'entrer, de sortir ou de transiter. De plus l'information circule entre les nœuds sur des fibres optiques en utilisant certaines longueurs d'ondes. Il existe différents types de nœuds ayant des caractéristiques différentes : possibilité ou non de multiplexage et de conversion de longueur d'onde, capacité, etc Il est possible d'avoir plusieurs fibres entre deux même équipements. Les demandes, leur routage ainsi que les chemins de protection sont connus. Il reste alors à affecter une fibre et une longueur d'onde à chaque portion d'information tout en respectant les contraintes de conservation de la longueur d'onde à chaque noeud. De tels types de réseaux étant extrêmement onéreux, l'objectif sera de minimiser le coût global du réseau. Pour cela, on pourra minimiser le nombre de fibres utilisées, le nombre de conversions de longueur d'ondes en un nœud afin de mettre un équipement plus simple et donc moins cher, … Ce problème est de nature NP-difficile, c'est-à-dire qu'il n'existe pas d'algorithme polynomial déterministe calculant une solution optimale. Un réseau GSM est découpé en cellules sur laquelle antenne BTS est responsable de l’émission et la réception des communications. Chaque BTS est reliée à une station de contrôle : le BSC responsable de toutes les fonctions liées à la transmission radio. Pour assurer ses fonctions, le BSC dispose d’une configuration logicielle et d’une capacité qui dépendent des zones qu’il dessert. Suivant les quantités et la nature des trafics dans une cellule ou les prévisions d’ajout de cellules dans le réseau, on peut être amené à augmenter la capacité du BSC correspondant, revoir sa version logicielle ou ajouter des BSC. Dans un sous réseau BSS, on distingue deux types d’objets : les sites et les équipements. La superficie des sites et leur localisation géographique déterminent la nature et le nombre d’équipements qu’on peut y disposer. L’optimisation de l’architecture BSS se pose comme suit :
Pour Alcatel
et en général les équipementiers de télécommunication,
il faut être convainquant vis-à-vis de ses clients opérateur
quant à la pertinence des solutions et des éléments
du réseau qu'il leur propose. Pour cela la maîtrise d'un atelier
d'optimisation orienté sur les besoins propres des télécoms
sera un facteur différenciant pour le gain d'appels d'offre face
aux concurrents étrangers (Motorola, Ericsson, Nokia, …).
D'autre part,
le travail d’expérimentation algorithmique et d’hybridation pourra
donner lieu à des publications scientifiques. Ces publications porteront
sur l’aspect méthodologique, ainsi que sur les techniques algorithmiques
innovantes développées dans le cadre du projet.
|